첫 Web3 밋업 준비기의 두 번째 글을 작성하면서.. 생각보다 첫 글이 반응이 좋았고, 열심히 준비하셨다고 주변에서 말씀을 많이 해주셔서 뿌듯했다. 그리고 바로 다음 글을 작성해야지 생각했는데, 생각보다 행사의 끝 마무리가 길어져서 어느 정도 행사가 정말 마무리된 지금 두 번째 글이자 마지막 글을 작성하게 되었다. 이번 편은 실제 행사에서 행사가 어떻게 진행되는지 …

첫 Web 3밋업 준비기 시리즈를 시작하면서.. 2022년 6월 Boom Labs에 합류하고 2022년 7월 9일, Boom Labs의 첫 오프라인 Public 밋업이 있는 날을 들어와서 처음 준비하게 되었다. 사실 학회에서도 여러 오프라인 행사를 준비한 적이 있지만, 공개적인 행사는 이번이 처음이었다. 사실 행사를 준비하려면 굉장히 많은 사람이 필요하고, 역 …

안녕하세요, 이화체인 9기 컴퓨터공학과 21학번 김채린입니다. 이화체인 7기로 들어와 약 1년 동안 활동하고 있습니다. 8기에서는 교육부장을 맡았고, 이번 학기는 학회장을 맡고 있습니다. 이화체인은 이화여자대학교의 중앙 동아리 학술 분과에 소속되어 있는, 블록체인을 공부하는 학회입니다. 블록체인을 공부하고 싶은 …

10. 네번째 딥러닝-신경망의 완성:히든레이어 이번에는 딥러닝의 완성도를 높일 수 있는 히든레이어라는 개념입니다. 히든레이어는 종속변수와 독립변수 관계 사이에 다른 층을 껴넣는 것으로, 많으면 많을수록 딥러닝 성능이 향상되게 합니다. 활성화 함수 swish 함수를 사용하여 히든레이어를 생성합니다. X, Y, H의 관계를 명확히 파악하고 써야 함에 주의합시다!

05. 표를 다루는 도구 ‘판다스’ 먼저 과거의 데이터를 준비합니다. 변수는 관측치에 따라 값이 달라질 수 있는 것으로, ‘원인’이 되는 것을 지칭하는 독립변수와 ‘결과’가 되는 것을 지칭하는 종속변수로 나뉩니다. 지도학습은 이 둘을 구분하는 것부터 시작하게 됩니다. 기존에 있던 데이터를 쓰기 알맞게 변경하기 위해 pandas 라이브러리를 활용하 …

01. 오리엔테이션 머신러닝(Machine Learning)이란, 기계를 학습시켜서 인간의 판단 능력을 기계에게 위임하는 기술을 말합니다. 이러한 머신러닝은 비지도학습(Unsupervised Learning)과 지도학습(Supervised Learning)으로 나뉘는데, 지도학습은 문제만 알려주고 정답을 알려주지 않고 데이터가 어 …